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miércoles, 29 de octubre de 2014

Sabías que la estadística es uno de los ámbitos de conocimiento más demandados en el mercado laboral?

El diario El Mundo ha publicado recientemente los resultados de un estudio de Inserción laboral de los estudiantes universitarios que realizó el Ministerio de Educación utilizando datos de estudiantes que empezaron sus estudios en el curso 2009/10. 

En este estudio se destaca que las licenciaturas más demandadas en el mercado por ámbito de conocimiento son la Informática, las Matemáticas, la Estadística y las Ciencias de la Salud, superando los alumnos de estar áreas el 70% de afiliación. Dicho número sería más alto si tenemos en cuenta que muchos estudiantes de ciencias continúan su formación académica con estudios de postgrado como másters y doctorado.

El estudio de dos de estos ámbitos son el objetivo principal de INdat (puedes leer más en nuestro blog aquí o aquí), además no nos olvidamos de proporcionar a nuestros alumnos también una base matemática apropiada para el correcto desarrollo de sus estudios.

Por otro lado este estudio señala el bajo porcentaje de estudiantes que eligen una carrera de la rama de ciencias siendo solo el 5.95% que contrasta con el 54.3% de las ciencias sociales y jurídicas.

jueves, 24 de julio de 2014

Sabías que ya es posible graduarse en 'Big Data' en España?



En la denominada sociedad de la información el gran volumen de datos que se maneja a nivel mundial hace cada vez más necesaria la figura de un gestor capaz de canalizar todo ese bombardeo de datos para ofrecer al usuario aplicaciones prácticas y sencillas y para poner en manos de las empresas herramientas que les permitan aprovechar unas posibilidades que parecen infinitas.

El cruce de información ofrece un abanico de oportunidades tan amplio que hay que avanzar en la especialización y formar a expertos en Big Data. Y es que empresas de renombre como Google, Twitter o Yahoo, están a la caza de personas capaces de gestionar grandes volúmenes de datos..

...la Universidad de Valladolid (UVA) ha decidido no quedarse atrás y ofrecer el primer título que se imparte en España sobre esta materia, según fuentes de la institución universitaria, con un doble grado de Estadística e Informática que comienza a impartirse en el curso 2014/2015.

En este primer año de implantación, destacó el director de la Escuela de Ingeniería Informática de la UVA, Benjamín Sahelices, se han dispuesto 15 plazas, ...
"No queremos que sea algo masivo, sino hacer hincapié en una buena formación..."

"Hay muchas posibilidades de negocio vinculadas al título,..." máxime cuando se avanza hacia el concepto de transparencia para tener a disposición de la ciudadanía nuevos datos públicos.

Sensores de presencia en los semáforos para contabilizar el número de personas o de vehículos que transitan en un determinado punto para mejorar la circulación; cámaras inteligentes vinculadas a la posición GPS de un usuario para que una persona reciba ofertas al pasar, por ejemplo, por delante de una tienda; inmobiliarias que relacionan la situación de una vivienda con el nivel de delincuencia del barrio donde se ubica, una agencia de viajes que vincule las estancias a estadísticas meteorológicas, una aplicación que te ofrezca rutas de tráfico alternativas porque se celebra un congreso en las proximidades del enclave al que deseas llegar, una herramienta que te avise de que tu artista favorito actúa en la ciudad que estás visitando...

Sólo la imaginación pone límite a los ejemplos. Y es que, a día de hoy, aún falta correlación entre la infinidad de datos disponibles. El futuro pasa por su conexión.

Fuente: Extractos del artículo de El Mundo: http://www.elmundo.es/economia/2014/07/15/53c3f28322601d0f1e8b4593.html

martes, 17 de junio de 2014

Sabías que está abierta la preinscripción de la UVa para el curso 2014-15?

TIENES DUDAS???
Recuerda que para ELEGIR BIEN lo más importante es estar BIEN INFORMADO.
Te aconsejamos que consultes los últimos análisis del Instituto Nacional de Estadística (23 Mayo 2014) sobre la tasa de paro y ocupación (Nota de prensa). Aquí te presentamos, en el siguiente gráfico, las tasas de paro según el sector de estudios.


También te puede resultar de utilidad el video de la charla que impartió el pasado 2 de Abril Luis Garicano en la Facultad de Ciencias de la UVa.

Con todo esto, te recordamos que hay dos grados de la UVa (Estadística y la doble titulación INdat) que pueden ser de tu interés y además se encuentran en el sector con menor paro y en el segundo y tercero con mayor tasa de empleo.

martes, 11 de marzo de 2014

Sabías que es INdat?


INdat es tu oportunidad de convertirte en un Data Scientist!
INdat significa INgenieria de datos.
INdat es el nombre de los nuevos estudios de la UVa para obtener el Grado en Ingeniería Informática Y el Grado en Estadística en 5 años.

¿Por qué elegir INdat?
Porque es el camino académico para convertirte profesionalmente en un Data Scientist. Y ahora se va a poder estudiar en la UVa (integramente en Valladolid), siendo pioneros en España a nivel de estudios de grado.

¿Qué es un Data Scientist?
resuelven problemas complejos mediante el empleo de datos de amplia experiencia en alguna disciplina científica - See more at: http://eduardoarea.blogspot.com.es/2012/11/el-camino-de-un-data-scientist.html#sthash.9B9h9lB2.dpuf
Read more at http://eduardoarea.blogspot.com/2012/11/el-camino-de-un-data-scientist.html#hXT17oPXpW8gGfRd.99

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Un Data Scientist es un experto que resuelve problemas complejos de diferentes disciplinas (finanzas, marketing, ciencias de la vida, industria...) haciendo uso del análisis de datos (principalmente con herramientas estadísticas e informáticas) y ayuda a la extracción de conclusiones.
resuelven problemas complejos mediante el empleo de datos de amplia experiencia en alguna disciplina científica - See more at: http://eduardoarea.blogspot.com.es/2012/11/el-camino-de-un-data-scientist.html#sthash.9B9h9lB2.dpuf
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Se requiere de una persona con curiosidad y capacidad analítica que esté formada en las herramientas necesarias para crear significado y valor sobre los datos.

"Data Scientist (n.): Person who is better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician."
Josh Wills.

(para más información: Sabías que es un Data Scientist?)

¿Cuándo puedo empezar mis estudios en INdat?
El próximo curso 2014/15.


¿Quieres más información? Plan de Estudios y más detalles de INdat: en este enlace.
Ingeniería Informática: https://www.inf.uva.es/
Estadística: http://www.eio.uva.es/
o contacta con nosotros: gradoenestadistica.uva@gmail.com 

lunes, 3 de marzo de 2014

Sabías que es un Data Scientist?

(imagen extraída de Linkedin)
Fuente: http://talent.linkedin.com/

Un Data Scientist es un experto en Data Science que resuelve problemas complejos de diferentes disciplinas (finanzas, marketing, ciencias de la vida, industria...) haciendo uso del análisis de datos (principalmente con herramientas estadísticas e informáticas) y ayuda a la extracción de conclusiones. Se requiere de una persona con curiosidad y capacidad analítica que esté formada en las herramientas necesarias para crear significado y valor sobre los datos.
Es la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Data science es el procedimiento de obtener información valiosa de los datos y está apareciendo debido a la necesidad de trabajar con conjuntos inmensos de datos (conocidos como Big data), formados tanto por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Estos conjuntos proceden de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.


Un Data scientist es una evolución del analista de datos. Mientras que el analista de datos solo debía analizar los datos de una única fuente, un Data scientist debe explorar y analizar datos de múltiples fuentes. El Data scientist debe tamizar todos los datos entrantes con el objetivo de encontrar patrones previamente escondidos, no debe limitarse a recoger e informar sobre los datos, debe también examinarlos desde muchos ángulos de forma que pueda extraer de ellos informaciones previamente ocultas.

“A data scientist is somebody who is inquisitive, who can stare at data and spot trends. It's almost like a Renaissance individual who really wants to learn and bring change to an organization."
Anjul Bhambhri, vice president of big data products at IBM

Hay dos puntos principales a tener en cuenta a la hora de decidir qué estudiar si queremos convertirnos en Data scientist:
  • Aunque con las enseñanzas que había hasta ahora en España era necesario un Máster, algunas universidades están introduciendo estudios de grado para convertirse en científico de datos.
  • Para convertirse en un profesional de Big data es necesario adquirir conocimientos específicos de cómo analizar y tratar grandes bases de datos. Para ello se precisa cumplir unos pre-requisitos básicos: conocimientos de estadística, programación y bases de datos.


En la red profesional Linkedin, han realizado un ranking con los 10 perfiles profesionales más populares que no existían en 2008. En esta lista, se encuentra en el número 5 el trabajo como Data scientist. Pero no solo eso, si seguimos mirando la lista en el puesto 7 nos encontramos con la profesión de Big data architect, que tiene mucha relación con la ciencia de los datos. 

"We live in a data-driven world. Increasingly, the efficient operation of organizations across sectors relies on the effective use of vast amounts of data. Making sense of big data is a combination of organizations having the tools, skills and more importantly, the mindset to see data as the new "oil" fueling a company. Unfortunately, the technology has evolved faster than the workforce skills to make sense of it and organizations across sectors must adapt to this new reality or perish."
Andreas Weigend, Ph.D Stanford, Chief Scientist Amazon.com


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